Tim "developer" "e-commerce" "startup" "SolusiDigital" menghadapi masalah performa pada "database" "PostgreSQL" mereka. Saat "event flash sale", aplikasi menjadi sangat lambat, bahkan sering mengalami "timeout". Setelah dianalisis, "query" untuk mengambil daftar produk dan riwayat transaksi menjadi "bottleneck" utama. "Query" tersebut sering melakukan "JOIN" antar tabel dengan jutaan "record" dan tidak memiliki "index" yang optimal. Sebagai "Database Administrator", langkah strategis apa yang harus segera dilakukan untuk meningkatkan performa "database" tersebut?

Mengidentifikasi "query" yang paling lambat dan menambahkan "index" yang sesuai pada kolom-kolom yang digunakan dalam "WHERE clause" dan "JOIN condition".

PT. Bank Digital Amanah sedang mengembangkan "aplikasi mobile banking" yang akan menangani ribuan transaksi per detik. Salah satu tantangan terbesar adalah memastikan integritas data saldo nasabah, terutama ketika banyak nasabah melakukan transfer dana secara bersamaan. "Developer" khawatir terjadi "race condition" yang menyebabkan data saldo menjadi tidak konsisten. Sebagai "Database Specialist", konsep "ACID" mana yang paling relevan dan bagaimana implementasi utamanya dalam konteks "database" untuk mengatasi masalah ini?

"Isolation": Memastikan transaksi yang berjalan bersamaan tidak saling mengganggu, diimplementasikan dengan "locking mechanism" atau "Multi-Version Concurrency Control" (MVCC).

PTS Semester 1

LATIHAN• 1/10

No. 1

PT. Harmoni Jaya berencana untuk menerapkan sistem manajemen basis data untuk menyimpan data pelanggan dan transaksi. Mereka membutuhkan sistem yang handal, skalabel, dan mendukung query kompleks. Tim pengembang memutuskan untuk menggunakan MySQL sebagai database server. Untuk memastikan integritas data dan efisiensi penyimpanan, langkah desain basis data yang paling krusial sebelum implementasi adalah...