Sebuah perusahaan e-commerce 'Toko Jaya' memiliki tabel Produk dengan struktur sebagai berikut: (ID_Produk, Nama_Produk, Kategori_Produk, Harga, ID_Supplier, Nama_Supplier, Alamat_Supplier, Telepon_Supplier). Seiring pertumbuhan data, tim pengembang menemukan adanya redundansi data Nama_Supplier, Alamat_Supplier, dan Telepon_Supplier yang berulang untuk setiap produk dari supplier yang sama, serta kesulitan dalam memperbarui informasi supplier secara konsisten. Untuk mengatasi masalah ini dan meningkatkan integritas data, langkah normalisasi apa yang paling tepat untuk diterapkan pada tabel Produk tersebut?

Memecah tabel Produk menjadi Produk(ID_Produk, Nama_Produk, Kategori_Produk, Harga, ID_Supplier) dan Supplier(ID_Supplier, Nama_Supplier, Alamat_Supplier, Telepon_Supplier).

Manajer proyek Anda meminta Anda untuk menyiapkan sistem backup dan recovery untuk basis data produksi yang sangat penting. Persyaratan utamanya adalah Recovery Point Objective (RPO) maksimal 1 jam dan Recovery Time Objective (RTO) maksimal 4 jam. Artinya, perusahaan tidak boleh kehilangan data lebih dari 1 jam dan sistem harus dapat pulih dalam 4 jam. Strategi backup dan recovery mana yang paling sesuai untuk memenuhi persyaratan tersebut?

Backup penuh setiap 12 jam, backup diferensial setiap 2 jam, dan logging transaksi terus-menerus.

Bab 5: Basis Data

LATIHAN• 1/5

No. 1

Sebuah toko ritel ingin menerapkan sistem basis data untuk mengelola informasi produk, pelanggan, dan transaksi penjualan. Mereka memiliki ribuan produk, puluhan ribu pelanggan, dan ratusan transaksi setiap hari. Untuk memastikan kinerja kueri yang optimal, terutama saat melakukan pencarian produk berdasarkan nama atau kategori, serta pencarian pelanggan berdasarkan nama atau email, objek basis data yang paling krusial untuk diterapkan pada kolom-kolom tersebut adalah?