PTS Semester 2

LATIHAN1/10
No. 1

Sebuah perusahaan memiliki database pelanggan yang sangat besar. Manajer ingin menganalisis pola pembelian pelanggan dan mengidentifikasi pelanggan yang berisiko churn (berhenti berlangganan). Data yang tersedia meliputi riwayat pembelian, interaksi dengan layanan pelanggan, dan demografi. Teknik machine learning apa yang paling cocok untuk memprediksi churn pelanggan?