Sebuah tim analisis data menerima dataset penjualan produk yang besar. Kolom `harga_jual` dalam dataset tersebut ditemukan memiliki beberapa masalah: terdapat entri berupa teks seperti 'Gratis' atau 'N/A', beberapa nilai negatif, dan juga nilai yang sangat tidak masuk akal (misalnya 9999999999). Data ini akan digunakan untuk membangun model prediksi harga. Langkah pra-pemrosesan data (data preprocessing) mana yang paling tepat dan komprehensif untuk menangani masalah pada kolom `harga_jual` agar siap untuk analisis?

Mengidentifikasi nilai teks dan nilai yang tidak masuk akal (negatif atau sangat besar) sebagai anomali/outlier, lalu menggantinya dengan `NaN` (Not a Number) atau nilai rata-rata/median yang relevan berdasarkan konteks bisnis, serta melakukan investigasi lebih lanjut untuk nilai negatif.

Latihan Soal PAT Sem 2 - informatika Kelas 11

Pertanyaan 1

Sebuah perusahaan ingin melindungi jaringan internalnya dari ancaman eksternal, mengontrol akses karyawan ke situs web tertentu (misalnya memblokir situs media sosial), dan memantau lalu lintas web yang keluar untuk alasan keamanan dan kepatuhan. Perangkat atau solusi keamanan jaringan mana yang paling komprehensif untuk memenuhi kebutuhan ini?