Sebuah tim data science sedang menganalisis dataset besar yang berisi informasi sensitif pelanggan, termasuk nama, alamat, dan riwayat transaksi. Untuk memenuhi regulasi privasi data (misalnya GDPR atau UU ITE) dan etika, mereka harus memastikan bahwa individu tidak dapat diidentifikasi dari data yang digunakan untuk analisis, terutama jika data akan dibagikan atau dipublikasikan.

Melakukan tokenisasi atau anonimisasi data, di mana pengidentifikasi langsung dihapus atau diganti dengan nilai pseudonim, dan menerapkan teknik k-anonymity atau differential privacy.

Sebuah perusahaan manufaktur ingin menggunakan Machine Learning untuk memprediksi kegagalan mesin produksi guna melakukan perawatan prediktif. Mereka memiliki data sensor dari mesin (suhu, getaran, tekanan) yang sangat banyak dan beragam, namun data tentang 'kegagalan mesin' (label) sangat jarang karena mesin dirancang agar jarang rusak.

Membangun model klasifikasi dengan data yang tidak seimbang (imbalanced data), dan menggunakan teknik penanganan data tidak seimbang seperti oversampling, undersampling, atau algoritma yang sensitif terhadap kelas minoritas (misalnya SMOTE).

Latihan Soal PTS Semester 1 - informatika | LatihanOnline

No. 1

Sebuah perusahaan pengembangan perangkat lunak sedang merancang sistem manajemen inventaris untuk gudang besar. Sistem ini harus mampu melacak jutaan item, mencatat pergerakan barang secara real-time, dan mengintegrasikan data dari berbagai sensor IoT (Internet of Things). Tantangan utamanya adalah memastikan konsistensi data yang tinggi di seluruh gudang yang berlokasi geografis terpisah dan ketersediaan sistem 24/7.