Sebuah perusahaan rintisan (startup) menghadapi tantangan dalam mengelola data pelanggan yang terus bertumbuh secara eksponensial. Mereka membutuhkan solusi penyimpanan dan analisis data yang skalabel, hemat biaya, dan memiliki ketersediaan tinggi tanpa harus menginvestasikan besar-besaran pada infrastruktur fisik. Selain itu, tim pengembang ingin fokus pada pengembangan aplikasi inti tanpa terbebani oleh manajemen server. Model komputasi awan manakah yang paling tepat untuk memenuhi kebutuhan perusahaan ini secara komprehensif?

PaaS (Platform as a Service) karena menyediakan lingkungan pengembangan dan deployment tanpa perlu mengelola infrastruktur dasar.

Sebuah kota besar sedang menghadapi masalah kemacetan lalu lintas yang parah dan ingin menerapkan sistem manajemen lalu lintas cerdas menggunakan data real-time dari sensor, kamera, dan GPS kendaraan. Tujuan utamanya adalah mengoptimalkan aliran lalu lintas, mengurangi waktu perjalanan, dan meminimalkan emisi gas buang. Pendekatan analisis data manakah yang paling relevan dan efektif untuk mencapai tujuan tersebut?

Analisis prediktif dan preskriptif menggunakan algoritma machine learning untuk memprediksi pola kemacetan dan merekomendasikan tindakan pengaturan lampu lalu lintas atau pengalihan rute secara dinamis.

Latihan Soal Ujian Sekolah - informatika | LatihanOnline

No. 1

Sebuah perusahaan e-commerce mengalami pertumbuhan pesat, dan database produk mereka kini berisi jutaan item. Tim pengembang menyadari bahwa pencarian produk dan proses checkout menjadi sangat lambat, menyebabkan pengalaman pengguna yang buruk. Mereka menduga bahwa struktur database relasional yang sangat ternormalisasi, meskipun baik untuk integritas data, kini menjadi hambatan performa. Pendekatan arsitektur data manakah yang paling tepat untuk meningkatkan performa tanpa mengorbankan integritas data secara signifikan?