Sebuah perusahaan manufaktur ingin memprediksi kegagalan mesin produksi sebelum terjadi, mengoptimalkan jadwal perawatan, dan mengurangi downtime. Mereka memiliki data historis dari sensor mesin (suhu, getaran, tekanan), log perawatan, dan catatan produksi. Untuk mencapai tujuan ini, peran seorang Data Scientist akan sangat krusial. Keterampilan utama yang paling dibutuhkan oleh Data Scientist dalam konteks ini adalah...

Kemampuan untuk merumuskan masalah bisnis menjadi pertanyaan data, memilih algoritma machine learning yang tepat, dan menginterpretasikan hasilnya untuk rekomendasi strategis.

Seorang data scientist dihadapkan pada dua skenario: 1. Menganalisis riwayat transaksi pelanggan selama 10 tahun untuk menemukan pola pembelian musiman (batch processing). 2. Melakukan kueri interaktif dan analisis ad-hoc pada data sensor yang terus-menerus masuk untuk memantau kondisi mesin secara real-time. Manakah kombinasi teknologi Big Data yang paling tepat untuk masing-masing skenario tersebut secara berurutan?

Apache Hadoop dan Apache Spark.

Bab 4: Big Data

LATIHAN• 1/5

No. 1

Sebuah bank besar ingin mendeteksi transaksi penipuan secara real-time untuk mencegah kerugian finansial. Sistem ini harus mampu menganalisis jutaan transaksi per detik dan mengidentifikasi pola-pola mencurigakan dalam hitungan milidetik. Tantangan utama Big Data yang harus diatasi untuk mencapai tujuan ini adalah...