Anda adalah seorang kepala proyek di sebuah tim pengembang perangkat lunak yang ditugaskan untuk membuat sistem penjadwalan kuliah otomatis untuk sebuah universitas. Sistem ini harus mampu mempertimbangkan ketersediaan dosen, kapasitas ruangan, prasyarat mata kuliah, dan preferensi waktu mahasiswa, serta menghindari bentrok jadwal. Masalah ini sangat kompleks dengan banyak variabel dan batasan.

Memecah masalah penjadwalan yang besar menjadi sub-masalah yang lebih kecil dan terkelola, seperti manajemen dosen, manajemen ruangan, manajemen mata kuliah, dan algoritma penanganan konflik.

Sebuah startup baru ingin mengembangkan aplikasi mobile untuk pemesanan makanan. Fitur-fitur aplikasi ini diperkirakan akan sering berubah berdasarkan umpan balik pengguna dan tren pasar yang cepat. Tim pengembang kecil dan ingin merilis versi awal (Minimum Viable Product/MVP) secepat mungkin untuk mendapatkan validasi pasar.

Metodologi Agile (seperti Scrum atau Kanban), karena memungkinkan iterasi cepat, adaptasi terhadap perubahan, dan umpan balik berkelanjutan.

PAT Semester 2

LATIHAN• 1/10

No. 1

Sebuah tim analisis data menerima dataset penjualan produk yang besar. Kolom `harga_jual` dalam dataset tersebut ditemukan memiliki beberapa masalah: terdapat entri berupa teks seperti 'Gratis' atau 'N/A', beberapa nilai negatif, dan juga nilai yang sangat tidak masuk akal (misalnya 9999999999). Data ini akan digunakan untuk membangun model prediksi harga. Langkah pra-pemrosesan data (data preprocessing) mana yang paling tepat dan komprehensif untuk menangani masalah pada kolom `harga_jual` agar siap untuk analisis?