Sebuah kota besar berencana membangun sistem transportasi cerdas yang dapat memprediksi kemacetan lalu lintas dan merekomendasikan rute alternatif secara real-time. Untuk mencapai tujuan ini, diperlukan proses pengumpulan data dari berbagai sensor di jalan raya, kamera pengawas, dan bahkan data historis. Pendekatan berpikir komputasional manakah yang paling krusial untuk mengidentifikasi pola-pola kemacetan berdasarkan data yang sangat besar dan beragam tersebut?